足以颠覆任何行业的利器,当大数据遇上电商

作者:阿米/Simy 发布时间:2019-11-11

大数据的发展为前瞻者开辟了另一条捷径,正所谓草蛇灰线,伏脉千里,结合消费者们在社交平台上留下的蛛丝马迹,赶在这些购物行为被付诸行动之前,他们要做“先知”之事,唯有先知,才能打造爆款。Influenceforce,便是数据驱动决策的Amino看中的一位先知。

「美国国家专辑第二季第11集 本专访共2段,此为第2段」

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大数据的能量究竟有多大?在丰元创投管理合伙人Sue看来,对大数据的充分运用足以颠覆任何行业。一直以来,数据驱动,技术含量高也是Amino团队最重要的投资标准。大数据应用在医学领域,可以建立终身相随制的病历档案,从而帮助病人充分了解自己的健康状况;大数据应用在社交领域,可以记录用户的生活轨迹,从而刻画出用户的社交画像。

对于站在时代风口,拥有灵敏的投资嗅觉的丰元创投来说,大数据对各个领域的企业而言早已不再停留于可望不可及的愿景层面,不再是一种慈善式的投入,而是能真真切切带来可观的实际收入,成为具有翻天覆地能量的利器。

那么,当大数据应用到电商领域时,又会擦出什么样的火花呢?很多消费者在网购时都有过这样的经历,躺在购物车列表里的产品被推荐到了购物首页上,与之相似的款式也络绎不绝地被展示在推荐栏中,购物网站好似会读心一般,精准地掌握了消费者的购物需求和喜好。这些无不是大数据与算法双剑合璧的功劳。

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但是电商对于大数据的应用,仅仅停留在这一层面还是远远不够的。现下消费者的购物偏好日新月异,根据他们搜索行为留下的数据进行推演,往往难以跟上这些三心二意的用户们喜新厌旧的脚步。大数据的发展为前瞻者开辟了另一条捷径,正所谓草蛇灰线,伏脉千里,结合消费者们在社交平台上留下的蛛丝马迹,赶在这些购物行为被付诸行动之前,他们要做“先知”之事,唯有先知,才能打造爆款。

Influenceforce,便是数据驱动决策的Amino看中的一位先知。

阿米:Sue讲的东西其实是非常的,我们叫open mind。在过去很长时间里面,有不同的人认为说e-commerce没什么好投资的,不就是投一个账号,做一个卖家,做个seller嘛,做一个trader,或者是做一个brander。我说不是的,其实e-commerce里面有很多很重要的东西出来,比如说我们今天看到的这个influenceforce还有很多,包括Wish,包括我过两天还会去见另外一个平台,叫Tophatter,它也是一个类似带着社交性质的这样一个marketplace,他们其实不断在做一个融合,核心点就是data。那你认为在未来,你们还会去投一些什么样的项目?你看你刚刚讲到了像在医疗的,在消费金融的,在消费市场的,包括等等,你们还会去看哪些机会呢?

Sue:对,事实上您刚刚问的这个问题非常好,因为数据它本身,我们认为可以颠覆任何的行业,已经不受限于只是那些传统的数据,已经有的这些行业了。包括什么意思?就是说Google、Facebook他们可以把他们的分析能力做得很好,把他们的现有技术做的很好,那他们有这个数据。但是还有一些数据现在没有被别人采集过,这个就是创业公司的机会。医疗上面我们投的Grail,那么它是Google搜索的人出来做的。Google以前的高级副总裁Jeff Huber也是咱们基金amino以前的同事,在谷歌,那他出来做的。他就发现我们什么数据没采集过,我们每个人都有30亿个碱基对,那这个数据没有人采集过,Google没有,包括像阿里巴巴或者是微信你打开,不可能我一扫码,碱基对就出来了,没有这数据,他们也没有。我要去采集这个数据,我要去分析,我分析完之后我发现说,我采集了这些碱基对,干嘛用呢?我可以预测两厘米以下的肿瘤,然后挖掉。所以说什么意思?就是说现在肿瘤、心血管、脑血管是主要致死的风险的原因,而这三个病都是可以通过现在的医学来预防,只要你发现的早。

阿米:吓得我赶紧去做体检了,我好像好久没有做体检了。不过这个是一个很重要的趋势,就是在医疗数据上面这一个应用。因为我们每个人其实在过去,你看一个病例来了丢了,来了丢了,其实基本上没有什么很好的管理。到后边开始有数据化的一个所谓的电子档案,到后边可以通过social media,通过微信等等去预约,但是还没有实现像你刚刚所说的,一个完整个人的profile。有意思。

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(图片来源:Pixabay)

Sue:对呀,那这个公司的好处是什么,能不能赚钱,它只是一个愿景吗?不是,还不到三年已经20亿的估值了呀。那比尔盖茨、贝佐斯都在里面,都投了,我们也投了。

阿米:我也想去,我要不转行算了。

Sue:可以,就是说这个是一个例子,就是这种数据没有被采集过,你采集了你就有一个暴发户的可能性,你能赚钱,不是说我只是一个慈善,是吧?那现在网红电商也是一样。刚刚您讲这个网红这么多,不光是大网红,首先网红能不能赚钱,能不能带货,这个还用说吗?肯定不用说嘛,刚刚咱说这箱子。

阿米:你证实了。

Sue:对,不知名的人,他把小孩就很自然的放在箱子上,我看见了,我一看我就买了,我根本也不认识他,对吧?这个影响力,你看这个影响力,包括就是说Rock他们就有能力,他就有能力通过图像采集,比如说北京机场,它可以照张照片就知道有什么货可以带给你。这个很厉害的,那数据可以采集,还有您刚刚讲,除了大网红,大网红像卡戴珊他们家族,亿万富翁。

阿米:还有很多大的,还有很多很小的网红。

Sue:对呀,那小网红着不着急,他就想如果我有一个小助手,这个助手我第一次我先带了一次货了,然后我这个助手就学到了,哪些人是我的follower,然后我要以什么方式,我每次就不用再手动做一遍了,对吧?我有databeyond,它作为我的小助手,它就自动的去帮我做这些流程化的处理了。像金·卡戴珊她的团队是很大的,那她的成本不就高了嘛。那么小网红最开始他没有那么高的成本,他没有这么多钱,所以databeyond解决这个问题。

阿米:如果从这个角度来看,就是说databeyond像类似这样的一个数据采集以及分析的这一些科技公司,其实是他把原来非常高昂成本的一个庞大的专业团队,把它变成一个类似Saas化的这么一个体系。

Sue:没错。

阿米:Everybody has a weapon,所有人都有这个屠龙神器。

Sue:没错,这就是AI第二阶段,所谓的machine intelligence。

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(图片来源:Pixabay)

阿米:今天在斯坦福的门口跟Sue聊的这个事情,完全的open my mind。作为一个文科生,作为一个一直都是做fashion,做retail,现在变成个媒体人,曾经有一段时间差点想去进入VC,但是觉得自己在技术层面了解太浅了。那我们希望说在未来有更多的VC能够关注到在消费市场它的各种各样变化,无论是基于数据的,还是说一个新的交易模型的,像meesho很有趣。因为我们6月份才看到它做的融资,8月头他们中国团队来我们办公室,8月11号来办公室,悄悄跟我说明天有好消息,然后第二天我就看到2.5亿美金,疯掉了。所以这个市场其实有非常多的机会,那中国的制造业走出去,走到美国来,走到硅谷来。

Sue:这个是一个很重要的话题。为什么我们非常支持databeyond它要扎根于硅谷和中国,这个很重要。因为硅谷它仍然就说,因为中国现在,印度没有什么新的想法,为什么,这个很有意思。就是说你在这个地方你钱多嘛,硅谷这个地方资本多人才多,所以它有很多,它是一个创新的热土。但你为什么现在看到中国也有一些idea,包括印度也在学,印度不光学美国也学中国,是因为当你人才和钱在那个地方孕育之后,它也变成了一个好的想法的热土。所以中国和美国现在都有好的想法的热土,这是肯定的。那印度现在还没有新的想法,为什么呢?因为它现在还没有人可以反哺到它那个社会里去,它现在还没有一些真正的互联网的暴富的人,等它钱、人才都进去之后,它自然会长出来一些新的想法。到那个时候咱们硅谷的人和中国人,咱也可以说我从印度搞了一个什么,copy个什么想法,我走到美国来,对吧?但它现在还没有。但是咱刚刚讲2040年,印度的人口是超过中国的,那么尼日利亚的人口是超过美国的,尼日利亚是第三大人口大国。

阿米:我在非洲待过两年,我知道他们的人口繁衍太可怕了,一家子有10家子这么多。

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Sue:而且他们的形态都是比较像,像这种发展中国家,它比较像中国。那这个又有一个什么很大的机会呢?就是已经成功的,我也一直在研究,第一个就是Amazon coat,就是亚马逊棉服对吧?那个人他在中国做吗?根本不做,他就中国生产,只在亚马逊上卖,是199还是什么的?

阿米:Amazon coat。

Sue:对,Amazon coat。这个经典吧,这没有网红他做不到的。

阿米:这个Amazon coat我们曾经研究过它的案例,这个讲起来可能要再讲三天三夜了。简单的理解它其实是有客观原因,也有主观原因。客观原因就是网红帮他去做一个传播,包括一些名人去帮他推波助澜形成那个东西;那同时还有主观原因,就他本身还是投了很多事情的。未来在整一个cross-border e-commerce还有非常非常多的机会,那我们特别期望,也特别希望Sue能够带来更多关于我们中美乃至全球的东西。我的印度之行要提前了,我本来是这次回去我马上就飞孟买的,但是这个时间上赶不上了,中秋节。Sue平常是都在这边,在硅谷,偶尔会回中国吗?

Sue:对,我们还是主要植根在硅谷,因为我们在中国,其实我们合伙人并没有,我们的职业生涯起步都是在硅谷的,现在也在硅谷,但是我们经常回中国。

阿米:OK,期待未来在中国,在广州、深圳、杭州、上海能够请到Sue这样的世界级的风投,跟我们讲更多关于在e-commerce上的一些机会,好不好?

Sue:好,谢谢。

阿米:今天再次谢谢Sue,她的东西太有趣了。好,谢谢Sue,记得看跨境就@米,拜拜。
Sue:拜拜。

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